La nouvelle version de Google Analytics va bien au-delà d’une simple mise à jour de son prédécesseur, Universal Analytics 3. Elle représente une refonte complète du système, offrant des fonctionnalités spécialement conçues pour répondre aux nouvelles habitudes des consommateurs.

La dernière version de Google Analytics offre une nouvelle façon de collecter et d’analyser des données grace à ses fonctionnalités avancées telles que l’analyse en temps réel et l’apprentissage automatique.

Cette version est conçue pour fournir des informations plus précises sur le comportement des utilisateurs et les performances de votre site ou de votre application accompagné des rapports d’analyse prédictive avancés.

Quelle différence avec le GA3 ?

Google Analytics Universal et Google Analytics 4 sont deux versions de Google Analytics qui ont des différences significatives. Voici quelques points clés entre les deux versions :

• Le modèle de collecte de données :

Google Analytics Universal utilise un modèle basé sur les sessions, tandis que GA4 utilise un modèle basé sur les événements.

Dans GA4, chaque interaction de l’utilisateur est considérée comme un événement, ce qui permet une mesure plus précise de l’engagement des utilisateurs.

• L’analyse des audiences :

GA4 propose une analyse des audiences plus avancée que Google Analytics Universal, permettant une segmentation plus fine et une compréhension plus complète de l’audience.

• Le suivi multiplateforme :

GA4 permet le suivi des utilisateurs sur plusieurs plateformes, notamment les sites web, les applications mobiles et les jeux, offrant une vue d’ensemble plus complète du comportement des utilisateurs.

• Intégration avec Google Ads :

GA4 est mieux intégré avec Google Ads, permettant une meilleure compréhension de la façon dont les campagnes publicitaires affectent les interactions des utilisateurs avec votre site ou votre application.

• Confidentialité des données :

Avec le système de cookies qui tend vers l’obsolescence, voilà pourquoi GA4 s’est axé sur la confidentialité des données ! offrant ainsi une meilleure protection des informations personnelles des internautes.

Pour se conformer à ces réglementations générales sur la protection des données (RGPD) de l’Union européenne et à d’autres lois sur la protection de la vie privée du monde entier, GA4 propose plusieurs fonctionnalités de confidentialité telles que l’anonymisation des adresses IP qui masque partiellement l’adresse IP de l’utilisateur pour protéger sa vie privée.

Il permet également de configurer des politiques de rétention des données pour supprimer automatiquement les données après une certaine période. Encore, le suivi multiplateforme, une analyse des audiences plus avancée, une meilleure intégration avec Google Ads et une utilisation de l’IA pour identifier les tendances et les modèles de comportement des utilisateurs.

De plus, GA4 permet également aux utilisateurs de désactiver le suivi en utilisant la fonctionnalité de refus, également appelée opt-out. Les utilisateurs peuvent également choisir de ne pas être suivis en utilisant des extensions de navigateur telles que Ghostery ou Privacy Badger.

• Utilisation de l’IA :

GA4 utilise l’intelligence artificielle (IA) pour aider à identifier les tendances et les modèles de comportement des utilisateurs, ce qui permet une analyse plus avancée des données.

• Modélisation de données : GA4 utilise la modélisation de données pour remplir les lacunes dans les données collectées, en utilisant des modèles prédictifs pour estimer les données manquantes.
• Insights automatisés : GA4 utilise l’IA pour générer des insights automatisés, comme des alertes pour signaler des changements significatifs dans les données, ou des recommandations pour optimiser les campagnes publicitaires.
• Prévisions : GA4 utilise également l’IA pour créer des prévisions, en utilisant des modèles prédictifs pour estimer les performances futures et aider les utilisateurs à planifier leurs stratégies en conséquence.
• Analyse exploratoire : GA4 dispose d’une fonctionnalité d’analyse exploratoire, qui utilise l’IA pour aider les utilisateurs à explorer leurs données de manière plus intuitive et visuelle, en identifiant des corrélations et des tendances.

Ces différences montrent que GA4 offre des fonctionnalités plus avancées et une approche plus centrée sur l’analyse de l’audience que Google Analytics Universal. C’est là qu’apparait le réel intérêt de commencer à planifier la migration vers GA4 pour l’avenir.

Migrez dès que possible !

Google a annoncé la fin des opérations de Universal Analytics 3 pour le 1er Juillet 2023, donc concrètement il ne reste que quelques semaines pour cette date !

Il est alors recommandé de commencer à planifier la migration vers GA4 dès maintenant !  Puisque cela peut nécessiter une adaptation de la façon dont vous collectez et analysez vos données, ainsi qu’une certaine période de transition.